Design Graph

ベータ版としての扱いですが、A360 に Design Graph という新しい機能が加わりました。Design Graph は、機械学習 を利用した A360 Drive 内の検索を担うものです。

従来の検索機能では、設計者がデザインファイル内に明示的に付加したメタデータ（プロパティ、属性）を主な検索対象としていました。機械学習を導入することで、デザインファイル内のパーツ形状やジオメトリを利用してアセンブリやパーツの継承関係を学習することをゴールとして設定しています。

Design Graph へのアクセスは、A360 または A360 Drive にサインインした状態で、画面左上の A360 ｖ ドロップダウンから指定ることが出来ます。

A360 Drive にデザインファイルがアップロードされていない場合には、Design Graph の選択肢が表示されない場合があります。なお、現在のところ、Design Graph ページは日本語化されていません。また、残念ながら検索対象となるキーワードに日本語を入力しても、正しく認識してくれません。

Design Graph ページが表示されたら、まずはキーワードとしてパーツ名などを入力して、リターンキーで検索を実行してみてください。

アップロードしたファイルのインデックス化を含む解析が完了していない際には、Design Graph の検索ボックスにキーワードを入力できない場合があります。少し時間をおいて再度ページを表示してみてください。

Design Graph は、親子関係を持つ製造系デザインデータ内の件の検索を想定しています。英数字のパーツ番号やパーツ名を持つ Fusion 360 や Inventor、CATIA、SolidWorks などのアセンブリやパーツファイルが A360 Drive にアップロードされている場合には、パーツ番号やパーツ名などキーワードとすることで、それらを含むファイルを A360 Drive 内から横断的に見つけ出すことが出来ます。機械学習なので、この検索の繰り返しが、すなわち、適切な検索結果を出すための形状学習となります。

形状から対象を見出すと言う意味では、複数の写真から特定の人物の顔を特定してリストアップする作業に似ているかも知れません。検索結果となるパーツの表示ページには、 Find Similar Parts （類似するパーツを検索）というボタンがあるはずです。